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6 分钟

常用命令总结（二）：conda, jupyter, zip, tar，split

2026-09-24

笔记

linux

/

conda

/

jupyter

/

zip

/

tar

/

zstd

/

split

这几天疯狂搞ai训练，电脑里装六七个python，加上又需要在多个机器上来回拷贝文件，所以整理了这一套命令，包含创建conda虚拟环境并加入jupyter内核，以及tar和分卷压缩。

conda#

安装#

anaconda 官网下载

anaconda 清华镜像下载

linux也可使用命令行

1
curl -O https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

虚拟环境创建与激活#

1
conda create --name myenv python=3.10

1
# 激活环境
2
conda activate myenv
3
# 退出环境
4
conda deactivate

虚拟环境管理#

1
# 列出所有环境
2
conda env -h
3
conda env list
4

5
# 查看当前环境的所有包
6
conda list
7
# 查看当前虚拟环境中已安装的某个包的信息
8
conda list pip
9

10
# 环境重命名
11
conda rename -n text text1
12

13
# 复制环境
14
conda create -n new_env --clone source_env
15

16
# 导出当前环境
17
conda env export > environment.yml
18
# 从文件创建环境
19
conda env create - f environment.yml
20

21
# 删除环境
22
conda remove -n myenv --all
23
conda env remove --name myenv

conda管理#

1
# conda升级
2
conda update conda #升级conda（慎用）
3
conda update anaconda #升级anaconda前要先升级conda
4
conda update --all #升级所有包
5

6
#conda升级后释放空间
7
conda clean -p #删除没有用的包
8
conda clean -t #删除保存下来的压缩文件（.tar）

jupyter#

安装#

先创建一个独立的虚拟环境用于jupyter

1
conda create -n jupyter python=3.13
2
conda activate jupyter

安装

1
conda install -c conda-forge jupyterlab

配置#

配置登录密码

1
jupyter lab password

生成详细配置文件

1
jupyter lab --generate-config

1
# ---- 监听地址与端口：仅绑定本机回环，对外由 nginx 反代 ----
2
c.ServerApp.ip = '127.0.0.1'
3
c.ServerApp.port = 8888
4
c.ServerApp.open_browser = False          # systemd 服务模式，不自动打开浏览器
5
c.ServerApp.allow_remote_access = True
6

7
# ---- 认证：使用 ~/.jupyter/jupyter_server_config.json 中已配置的密码 ----
8
# 关闭自动生成的随机 token，避免 nginx 反代后 URL 带 token 造成登录混乱，
9
# 仅通过密码登录。
10
c.ServerApp.token = ''
11

12
# ---- 工作目录：默认打开 /home/mint ----
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c.ServerApp.root_dir = '/home/mint'
14

15
# ---- 资源限制保护 ----
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c.ServerApp.max_buffer_size = 1048576000   # 1GB，允许大数据传输
17
c.MappingKernelManager.cull_idle_timeout = 0  # 不自动回收空闲内核(调试期)

配置主题，以下是我使用的主题

catppuccin

/

jupyterlab

Waiting for api.github.com...

00K

0K

Waiting...

安装

1
conda install -c conda-forge catppuccin-jupyterlab

安装后重启jupyter在设置中选择主题即可

命令行启动#

1
jupyter notebook --ip 0.0.0.0 --port 8888 --no-browser

systemd管理启动#

1
[Unit]
2
Description=JupyterLab (Conda env: jupyter)
3
After=network.target
4

5
[Service]
6
Type=simple
7
Environment=HOME=/home/mint
8
Environment=PATH=/home/mint/miniconda3/envs/jupyter/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin
9
WorkingDirectory=/home/mint
10
ExecStart=/home/mint/miniconda3/envs/jupyter/bin/jupyter-lab --config=/home/mint/.jupyter/jupyter_lab_config.py
11
Restart=on-failure
12
RestartSec=10s
13
TimeoutStartSec=120
14

15
[Install]
16
WantedBy=default.target

注册内核#

1
# 先进入对应环境
2
conda activate myenv
3

4
# 安装
5
conda install ipykernel
6

7
# 注册
8
python -m ipykernel install --user --name your_env_name --display-name "Python (your_env_name)"
9

10
# 删除某个内核
11
jupyter kernelspec remove kernel_name

也可以编辑内核配置文件

使用jupyter kernelspec list找到对应的内核目录，编辑内核目录下的kernel.json即可

1
(base) mint@Debian-GPU-vm:~$ jupyter kernelspec list
2
Available kernels:
3
  base           /home/mint/.local/share/jupyter/kernels/base
4
  labelstudio    /home/mint/.local/share/jupyter/kernels/labelstudio
5
  mpsnet         /home/mint/.local/share/jupyter/kernels/mpsnet
6
  paddle         /home/mint/.local/share/jupyter/kernels/paddle
7
  yolo           /home/mint/.local/share/jupyter/kernels/yolo
8
  python3        /home/mint/miniconda3/share/jupyter/kernels/python3

zip#

一个实用且简单的压缩命令

1
# 压缩
2
zip -r folder.zip folder/
3

4
# 解压到当前目录
5
unzip folder.zip
6

7
# 不解压查看zip内容
8
unzip -l folder.zip
9
# 或者
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zip -sf folder.zip

tar#

常用的打包工具

基础功能#

命令		意义
-c	create	打包
-x	extract	解包
-t	list	列出文件
-f	file	后跟文件名
-v	verbose	详细输出
-p	preserve	保留原始文件权限
-r		增加文件
-u	update	更新文件
-C	cd	先cd到指定目录再操作

追加/更新只对未压缩的 .tar 有效

1
# 将所有 .jpg 的文件打成一个名为 all.tar 的包
2
tar -cf all.tar *.jpg
3

4
# 将所有 .gif 的文件增加到 all.tar 的包里面去
5
tar -rf all.tar *.gif
6

7
# 更新原来 tar 包 all.tar 中 logo.gif 文件
8
tar -uf all.tar logo.gif
9

10
# 列出 all.tar 包中所有文件
11
tar -tf all.tar
12

13
# 解出 all.tar 包中所有文件
14
tar -xf all.tar

拓展功能#

解压普通文件时可省略压缩选项（tar自动识别）；从标准输入解压必须显式写 -z / —zstd

命令	意义	用法
-z	调用gzip	`-czvf`压缩 `-xzvf`解压
-j	调用bzip2	`-cjvf`压缩 `-xjvf`解压
-J	调用xz	`-cJvf`压缩 `-xJvf`解压
—zstd	调用zstd	`--zstd -cvf`压缩 `--zstd *-xvf`解压

split#

命令	意义	用法
-b	按大小分片	`-b 50m`按照50Mib切分
-n	按数量分片	`-n 3`切分3份
-d	切换后缀为数字

切分示例

1
split -n 3 file.tar.gz file.tar.gz.
2
## 输出: file.tar.gz.aa file.tar.gz.ab file.tar.gz.ac
3

4
split -n 3 -d file.tar.gz file.tar.gz.
5
## 输出: file.tar.gz.01 file.tar.gz.02 file.tar.gz.03

合并示例

1
cat file.tar.gz.* > file.tar.gz

分卷压缩#

注意rar, zip, 7z有原生分卷，不用手工拼管道

1
# 分卷压缩
2
tar -czvf - file/ | split -b 500m -d - file.tar.gz.
3
# 解压
4
cat file.tar.gz.* | tar -xzvf -

-代表标准输入输出占位符，tar -czvf - file/中的-指将文件输出到stdout，split -b 500m -n - file.tar.gz.中的-代表从stdout里接收

1
# 也可以这样
2
tar -cvf - file/ | gzip -c | bzip2 -c | xz -c | zstd -c | split -n 2 -d - file.tar.gz.bz2.xz.zst.
3
# 解压
4
cat file.tar.gz.bz2.xz.zst.* | zstd -dc | xz -dc | bzip2 -dc | gzip -dc | tar -xvf -